修复枚举对应错误，增加问答示例，优化提示词

util/train_ddl.py

@@ -3,9 +3,15 @@ train_document='''
                 查询地址，籍贯，公司，单位时，尽量使用like查询;
                 查询人员信息时,由于数据表字段过多。只需要展示人员关键信息字段，id，工号，姓名，单位以及用户问题中需要查询的字段;
                 表字段信息以及字段枚举信息在values下，注意相关字段枚举值的转换;
+                出生日期字段是varchar类型，计算年龄时需转换成合适的格式
                 查询单位时，通过orgs表查询，且需要基于parentID查询递归查询单位下的子单位；
                 查询内部单位时，则可以直接查询人员信息表，通过like模糊查询;
                 没有明确说明查询外部单位，都默认查询通过orgs查询单位;
+                数信中心和数信部并非同一个部门，注意区分，不要混淆
+                数信中心下还有多个部门，这些部门里的人员也隶属于数信中心
+                根据部门名称查询部门时除了全称name，简称shortname也重要信息
+                数信部是简称
+                部门表org_orgs中的level字段 {1：公司，2：一级部门，3：二级部门.....}
         '''
 
 person_database_ddl = """
@@ -896,8 +902,12 @@ person_ac_area = '''
       "name": "area",
       "type": "Int",
       "comment": "区域位置",
+      "value": {
+        "1":"党校",
+        "2":"凯莱"
+      }
       "role": "dimension",
-      "tags": ["门禁所属区域"]
+      "tags": ["门禁所属区域","枚举"]
     },
     {
       "name": "region",
@@ -907,14 +917,14 @@ person_ac_area = '''
         "1":"北京",
         "2":"成都",
         "3":"秭归",
-        "4":"林芝市区",
-        "5":"拉萨",
+        "4":"拉萨",
+        "5":"林芝",
         "6":"米林",
         "7":"派镇",
         "8":"墨脱",
       },
       "role": "dimension",
-      "tags": ["门禁所属地区"]
+      "tags": ["门禁所属地区","枚举"]
     },
   ],