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# Conflicts:
#	yj_room_agent/LLM/ai_service.py

yj_room_agent/LLM/ai_service.py

@@ -19,6 +19,8 @@ error_respones = "请求{0}失败"
 '''
 解析时间，转化为时间戳
 '''
+
+
 def parse_time(time_str: str) -> int:
     try:
         timestamp = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").timestamp()
@@ -495,7 +497,7 @@ def build_prompt(params):
             ```
         3. 如果用户需要取消预订会议时(会议ID必须由用户提供，不要获取历史消息进行推理),分两种情况：
           (1)用户未提供要取消的会议号ID,不要使用历史消息进行推理，按照以下的json示例返回:
-            {qry_book_info_for_mart_str} 
+            {qry_user_book_info_for_mart_str} 
           (2)用户给出了需要取消的会议号ID,如果用户从已预定会议列表中选择了需要取消的会议(可根据列表编号选择),则提取会议ID，按照以下的json示例返回:
             {cancel_meeting_info_for_mart_str}
         4. 修改会议
@@ -679,7 +681,7 @@ def process_query_room(data, params) -> tuple:
                  ```
                  {result}
                  ```
-                 解析本次查询结果和用户需求，进行推理，name或typeName字段里面可能包含了区域信息,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，注意根据地理信息过滤,必须严格按照以下格式返回处理后的查询结果：
+                 解析本次查询结果和用户需求，帮用户推荐5间左右合理的会议室，name或typeName字段里面可能包含了区域信息,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，注意根据地理信息过滤,必须严格按照以下格式返回处理后的查询结果：
                  ```
                  会议室名称: <name>
                  会议室Id: <id>
@@ -760,6 +762,9 @@ def process_query_avali_room(data, params) -> tuple:
                  ```
                  请帮用户解析结果，给用户推荐可用会议室,推荐格式建议如下：
                  ```
+                 请帮用户解析结果，帮用户推荐5间左右合理的会议室,如果用户给出的开始和结束时间不为空，且已预定会议室中有与该时间段冲突的预定，则把该会议室排除，不予推荐,并根据结果给予用户相应自然语言反馈
+                 注意：所有会议室信息中name或typeName字段里面可能包含了区域信息,注意根据区域信息过滤,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，返回结果建议如下:
+                ```
                  会议室名称: <name>
                  会议室Id: <id>
                  容量: <capacity>