Merge remote-tracking branch 'origin/fix_get_domin2.0' into bak3.0
This commit is contained in:
yujj128
@@ -296,8 +296,17 @@ def book_meeting(params: dict, data: dict) -> str:
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access_token = getinfo.get_access_token(tenant_id)
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params['access_token'] = access_token
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book_meeting = getinfo.book_meeting(params, new_data)
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content = json.loads(json.dumps(book_meeting))
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return str(content)
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data=book_meeting.get('data',{})
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start_time=data.get('startTime', None)
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end_time=data.get('endTime', None)
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if start_time:
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st=params_filter.parse_timestamp_to_str(start_time)
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data['startTime'] = st
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if end_time:
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end=params_filter.parse_timestamp_to_str(end_time)
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data['endTime'] = end
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book_meeting['data'] = data
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return json.dumps(book_meeting,ensure_ascii=False)
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except Exception as ex:
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logger.error("location: book_meeting => {0}".format(str(ex)))
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return error_respones.format("预定会议")
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@@ -420,7 +429,7 @@ def build_prompt(params,map_meetingname_to_id:list):
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'''
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book_for_mart_str = '''
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{
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"room_id":"2001463478978084871",
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"room_id":"",
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"capacity":20,
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"subject":"会议主题",
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"start_time":"2025-06-04 09:30:10",
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@@ -472,8 +481,7 @@ def build_prompt(params,map_meetingname_to_id:list):
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##ROLE##:
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你是一个专业的OA会议预订助手，请根据以下信息提供服务：
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现在时间是 :{time_now}
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用户其他需求或者与会议OA无关时，请按照自身知识使用自然语言对话返回
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会议室名称与会议室ID的映射为(与会议ID无关): {map_meetingname_to_id_list}
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用户其他需求或者与会议OA无关时，例如输入:1,2,3这种无意义的数据集，请按照自身知识使用自然语言对话返回，禁止假想推理
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##TASK##:
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请按以下步骤处理：
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1. 预订会议室
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@@ -483,12 +491,12 @@ def build_prompt(params,map_meetingname_to_id:list):
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具体时间段 (必需)
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参会人数(非必需，参会人数未指明则默认20)
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会议主题(非必需，会议主题不存在则用:默认主题)
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(2):如果没有会议具体的开始和结束时间，（时间要具体到某天几点）提示用户确认会议时间，使用自然语言返回(此时不再构造json查询可用会议室)，返回如下:
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(2)如果没有会议具体的开始和结束时间，（时间要具体到某天几点）提示用户确认会议时间，忽略步骤##TASK1(3)##,使用自然语言markdown格式返回，返回如下:
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```
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请输入会议详细开始-结束时间，例如：今晚9-10点
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**请输入会议详细开始-结束时间，例如:今晚9-10点**
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```
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(3):如果存在具体的开始和结束时间直接查询,按如下方式填充构造json，只返回填充构造好的json,查询会议室信息(start_time和end_time不能为空，Region可能是城市，区域，学校，酒店等的名称，注意识别)
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||||
(3)如果存在具体的开始和结束时间直接查询,按如下方式填充构造json，只返回填充构造好的json,查询会议室信息(start_time和end_time不能为空，Region可能是城市，区域，学校，酒店等的名称，注意识别)
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```
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{qry_avail_meetingroom_for_mart_str}
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```
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@@ -531,7 +539,7 @@ def build_prompt(params,map_meetingname_to_id:list):
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(2) 不要返回JSON数据，不要触发其他操作，按照自然语言友好返回
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8. 用户其他需求，请按照自然语言对话返回
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9. 当涉及多次查询时，所有涉及查询的操作都不能直接使用历史对话中返回的查询数据，需遵守模板中的步骤重新构造json，调用api查询
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10.当用户的需求不明确时，禁止猜测和查询，请直接询问用户更详细的需求
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||||
10.当用户的需求不明确时，禁止猜测推理和查询，请直接询问用户更详细的需求
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"""
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return template
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@@ -661,7 +669,7 @@ def process_edit_room_meeting(data, params) -> tuple:
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book_promot = f'''
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系统调用API修改已有的预订会议的结果如下:
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{result}
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请帮用户解析修改预订会议的结果，并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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||||
严格按照##TASK##7要求，请帮用户解析修改预订会议的结果，并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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'''
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return False, book_promot
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@@ -678,7 +686,7 @@ def process_book_room(data, params) -> tuple:
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```
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{result}
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```
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请帮用户解析预订会议室的结果，此次操作禁止联想历史上下文推理，如果成功则需要返回会议ID,如果无法从本次预定结果中提取出会议ID视为预定失败,并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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严格按照##TASK##7要求，请帮用户解析预订会议室的结果，此次操作禁止联想历史上下文推理，如果成功则需要返回会议ID并提醒用户注意会议室信息，会议开始结束时间,如果无法从本次预定结果中提取出会议ID视为预定失败,并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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||||
'''
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return False, book_promot
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||||
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||||
@@ -692,7 +700,7 @@ def process_query_room(data, params) -> tuple:
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```
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{result}
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```
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解析本次查询结果和用户需求，帮用户推荐5间左右合理的会议室，name或typeName字段里面可能包含了区域信息,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，注意根据地理信息过滤,必须严格按照以下格式返回处理后的查询结果：
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严格按照##TASK##7要求，解析本次查询结果和用户需求，帮用户推荐5间左右合理的会议室，name或typeName字段里面可能包含了区域信息,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，注意根据地理信息过滤,必须严格按照以下格式返回处理后的查询结果：
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||||
```
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会议室名称: <name>
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会议室Id: <id>
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@@ -746,7 +754,7 @@ def process_cancel_room_meeting(data, params) -> tuple:
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```
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{result}
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```
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请帮用户解析取消预订会议室的结果(如果取消成功，提示用户还有有其他需要请联系你),此次操作禁止联想历史上下文推理，并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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严格按照TASK步骤7中的要求，请帮用户解析取消预订会议室的结果(如果取消成功，提示用户还有有其他需要请联系你),此次操作禁止联想历史上下文推理，并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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||||
'''
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||||
else:
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dic_data = {
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@@ -771,7 +779,7 @@ def process_query_avali_room(data, params) -> tuple:
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```
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||||
{result}
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```
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请帮用户解析结果，帮用户推荐5间左右合理的会议室,如果用户给出的开始和结束时间不为空，且已预定会议室中有与该时间段冲突的预定，则把该会议室排除，不予推荐,并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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||||
严格按照TASK步骤7中的要求，请帮用户解析结果，帮用户推荐5间左右合理的会议室,如果用户给出的开始和结束时间不为空，且已预定会议室中有与该时间段冲突的预定，则把该会议室排除，不予推荐,并根据结果给予用户相应自然语言反馈
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||||
注意：所有会议室信息中name或typeName字段里面可能包含了区域信息,注意根据区域信息过滤,isApprove 代表是否需要审批，state是会议室的状态，返回结果建议如下:
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```
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会议室名称: <name>
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@@ -821,7 +829,7 @@ from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
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provider = OpenAIProvider(api_key=config('MODEL_API_KEY'), base_url=BASE_URL)
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model = OpenAIModel(MODEL_NAME, provider=provider)
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map_meetingname_to_id_list=map_meetingname_to_id({'tenantId':config('TEMP_TENANT_ID')})
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#map_meetingname_to_id_list=map_meetingname_to_id({'tenantId':config('TEMP_TENANT_ID')})
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agent = Agent(model)
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#seed 作用:控制面对相同问题，输出尽量保持一致，越大一致性越强
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model_setting=ModelSettings(
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@@ -832,7 +840,7 @@ model_setting=ModelSettings(
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@agent.system_prompt(dynamic=True)
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def gen_system_prompt()->str:
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return build_prompt({},map_meetingname_to_id_list)
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return build_prompt({},[])
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def process_chat(covers_id:str,user_id: str, user_input: str, params: dict):
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Reference in New Issue
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